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영상처리 프로그래밍/OpenCV-Python4

관심 영역(ROI) ROI란? 영상이나 동영상의 내가 관심 있는 부분을 뜻한다. 영상이나 동영상을 처리 할때 관심영역을 지정하는 것은 매우 중요하다. 관심 영역의 부분만 원하는 처리를 하기 위해서이다. 관심 영역(ROI)를 활용하여 국기 그리기 관심 영역을 설정하여 해당 ROI의 픽셀 값을 변경해 주면 국기를 그릴 수 있다. 간단한 예제를 통해서 국기를 그려보겠다. import numpy as np, cv2 img = np.zeros((500, 700, 3), np.uint8) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 위 소스를 입력하면 zero 함수를 사용했기 때문에 가로 700 세로 500의 3채널 영상을 얻을 수 있다. 이 검은색 영상을 세로를 3등분.. 2022. 11. 16.
논리(비트) 연산 논리(비트) 연산 함수 함수 설명 cv2.bitwise_and(src1, src2[ , dst [ , mask]]) >> dst 설명 : 두 행렬의 원소 간 혹은 행열 원소와 스칼라 간의 비트별 논리곱(AND) 연산을 수행한다. cv2.bitwise_or(src1, src2[ , dst [ , mask]]) >> dst 설명 : 두 행렬의 원소 간 혹은 행열 원소와 스칼라 간의 비트별 논리합(OR) 연산을 수행한다. cv2.bitwise_xor(src1, src2[ , dst [ , mask]]) >> dst 설명 : 두 행렬의 원소 간 혹은 행열 원소와 스칼라 간의 비트별 배타적 논리합(XOR) 연산을 수행한다. cv2.bitwise_not(src[ , dst [ , mask]]) >> dst 설명 :.. 2022. 11. 16.
OpenCV 채널 처리 함수 채널 처리 함수 함수 설명 cv2.merge(mv[ , dst]) >> dst 설명 : 여러 개의 단일채널 배열을 다채널 배열로 합성한다. 인수 설명 mv 합성될 입력 배열 혹은 벡터, 합성될 단일채널 배열들의 크기와 깊이(depth)가 동일해야 함. dst 입력 배열과 같은 크기와 같은 깊이의 출력 배열 cv2.split(m[ , mv] >> mv 설명 : 다채널 배열을 여러 개의 단일채널 배열로 분리한다. 인수 설명 m 입력되는 다채널 배열 mv 분리되어 반환되는 단일채널 배열들의 벡터 *merge와 split은 위에서 설명한 것과 같이 채널을 합치거나 나누어 주는 opencv함수이다. cv2.spilt()을 예를 들면 BGR채널을 B채널, G채널, R채널로 각각 나누어 반환한다. cv2.merge는.. 2022. 11. 3.
OpenCV Python 영상 파일 I/O 처리 이미지 파일 처리 함수 설명 cv2.imread(filename[, flags]) >> retval 지정한 영상 파일로 부터 영상을 적재한 후, 행렬로 반환한다. 인수 설명 filename 적재할 영상 파일 이름(디렉터리 구조(폴더 위치) 포함) flags 적재한 영상을 행렬로 반환될 때 컬러 타입을 결정하는 상수 cv2.imwrite(filename, img[, params]) >> retval 설명 : img 행렬을 지정한 영상파일로 저장한다. 인수 설명 filename 저장할 영상파일 이름(디렉터리 구조(폴더 위치) 포함), 확장자명에 따라 영상파일 형식 결정 img 저장하고자 하는 행렬(영상) params 압축 방식에 사용되는 인수 쌍(paramld, paramValue) 영상파일 읽기 소스 코드.. 2022. 10. 6.
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