반응형 파이썬5 [파이썬 딥러닝] 수치 미분 미분 미분이란? 한순간의 변화량을 표시한 것 수식 파이썬으로 구현한 미분 def numerical_diff(f, x): h = 1e-50 return (f(x + h) - f(x)) / h 그러나 이 방식은 반올림 오차 문제를 일으킵니다. 반올림 오차는 작은 값이 생략되어 최종 계산 결과에 오차를 생기게 합니다. import numpy as np np.float32(1e-50) [출력] 0.0 위와 같이 작은 값을 넣어 0으로되어 버리는 오차를 말합니다. 이를 개선하기 위해서 두가지 방법이 있습니다. 첫째로는 h를 10 ^ -4를 사용하여 컴퓨터로 계산하는데 문제가 되지 않도록 하는 방법입니다. 둘째로는 차분을 이용하는 방법입니다. 차분 '진정한 미분'은 x 위치의 함수의 기울기에 해당하지만, 이번 구현.. 2023. 3. 22. 넘파이(Numpy) 구조, 차원을 변경, numpy.reshape 함수 편리하게 배열과 차원을 변형해주는 reshape resahpe 함수는 np.reshape(변경할 배열이름, 차원)또는 배열이름.reshape(차원)으로 사용할 수 있다. 현재의 배열의 차원을 변경하여 행렬을 반화하거나 하는 경우에 많이 이용 되는 함수이다. 예제 소스 코드 1차원 배열을 2차원 배열로 변환 1차원 배열을 3차원 배열로 변환 넘파이 배열의 reshape 함수는 np.reshape(변경할 배열이름, 차원)또는 배열이름.reshape(차원) 두 가지 방법이 있는데 np.reshape는 리스트에도 적용되지만 배열이름.reshape(차원)은 일반 리스트에는 적용 안되고 넘파이 배열의 차원을 바꿀때 사용할 수 있다. 인덱싱도 확인할 수 있는데 위처럼 b[0]을 확인한 결과 값을 알 수 있고, b[0.. 2022. 8. 10. Numpy란 무엇인가?(넘파이의 이해) Numpy(넘파이) 소개 리스트는 많은 데이터를 관히 할 때 속도가 느리고 메모리를 많이 차지하는 단점이 있다. 배열(array)를 사용하면 적은 메모리로 많은 데이터를 빠르고 편리하게 처리 할 수 있다. 배열과 리스트는 비슷하지만 다음과 같은 점에서 다르다. 모든 원소가 같은 자료형이어야 한다. 원소의 갯수를 바꿀 수 없다. Numpy는 수치 해석용 Python 패키지이다. 다차원의 행렬 자료구조인 ndarray를 지원하여 벡터와 행렬을 사용하는 선형대수 계산에 주로 사용된다. C로 구현된 CPython에서만 사용할 수 있다. Numpy 배열 연산은 C로 구현된 내부 반복문을 사용하기 때문에 파이썬 반복문에 비해 속도가 빠르며 벡터화 연산(vectorized operation)을 이용하여 간단한 코드로.. 2022. 8. 9. 영상의 화질 향상 기법- 전역 임계값 적용하기(Global Thresholding) 화질 향상 기법 히스토그램(Histogram) 만들기 임계값 적용하기(Thresholding) 전역 임계값 적용하기(Global Thresholding) 적응적 임계값 적용하기(Adaptive Thresholding) 히스토그램 스트레칭(Histogram Stretching) 히스토그램 평활화(Histogram Equalization) 전역 임계값 적용하기(Global Thresholding) 영상으로부터 적절한 임계값을 매번 인위적으로 결정한다는 것은 매우 어려운 일입니다. 따라서 임계값을 자동으로 결정하기 위한 방법으로 전역 임계값 적용 방법을 소개하려고 합니다. 전역 임계값 적용 방법은 영상을 두 개의 그룹으로 분할하고 각 그룹마다 평균값을 계산하여 이 값들을 임계값 계산에 적용하는 방법을 사용합니.. 2022. 7. 26. k_최근접 이웃 회귀 지도학습 알고리즘은 크게 분류와 회귀로 나뉘어집니다. 분류 : 샘플을 몇개의 클래스 중 하나로 분류하는 문제 회귀 : 클래스 중 하나로 분류하는 것이 아니라 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제 k- 최근접 이웃 분류 알고리즘 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택합니다. 샘플들의 클래스를 확인하여 다수 클래스를 새로운 샘플의 클래스로 예측합니다. k-최근접 이웃 회귀 알고리즘 예측하려는 샘플에 가장 가까운 샘플 k개를 선택합니다. 회귀이기 때문에 이웃한 샘플의 수치들의 평균을 구하여 타깃값을 결정한다. numpy를 임포트 하여 np.array를 통해 넘파이 배열로 데이터를 준비합니다. 이 데이터가 어떤 형태를 띠고 있는지 산점도를 그려보면 위와 같은 산점도를 그릴수 있습니다. 사이킷런 model_.. 2022. 7. 21. 이전 1 다음 반응형
