반응형 opencv6 [C++] Ubuntu에서 OpenCV 라이브러리를 포함하여 빌드하는 방법 opencv를 cmake를 통해 makefile을 생성하고 make를 사용하여 빌드 1. 소스 코드가 존재하는 위치에 CMakeList.txt 파일 생성 를 빼고 자신에게 맞는 형식으로 바꿔주기 cmake_minimum_required(VERSION ) project() find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) add_executable( .cpp) target_link_libraries( ${OpenCV_LIBS}) 예) cmake_minimum_required(VERSION 3.26.4) project(HelloCV) find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${.. 2023. 7. 12. OpenCV 채널 처리 함수 채널 처리 함수 함수 설명 cv2.merge(mv[ , dst]) >> dst 설명 : 여러 개의 단일채널 배열을 다채널 배열로 합성한다. 인수 설명 mv 합성될 입력 배열 혹은 벡터, 합성될 단일채널 배열들의 크기와 깊이(depth)가 동일해야 함. dst 입력 배열과 같은 크기와 같은 깊이의 출력 배열 cv2.split(m[ , mv] >> mv 설명 : 다채널 배열을 여러 개의 단일채널 배열로 분리한다. 인수 설명 m 입력되는 다채널 배열 mv 분리되어 반환되는 단일채널 배열들의 벡터 *merge와 split은 위에서 설명한 것과 같이 채널을 합치거나 나누어 주는 opencv함수이다. cv2.spilt()을 예를 들면 BGR채널을 B채널, G채널, R채널로 각각 나누어 반환한다. cv2.merge는.. 2022. 11. 3. OpenCV Python 영상 파일 I/O 처리 이미지 파일 처리 함수 설명 cv2.imread(filename[, flags]) >> retval 지정한 영상 파일로 부터 영상을 적재한 후, 행렬로 반환한다. 인수 설명 filename 적재할 영상 파일 이름(디렉터리 구조(폴더 위치) 포함) flags 적재한 영상을 행렬로 반환될 때 컬러 타입을 결정하는 상수 cv2.imwrite(filename, img[, params]) >> retval 설명 : img 행렬을 지정한 영상파일로 저장한다. 인수 설명 filename 저장할 영상파일 이름(디렉터리 구조(폴더 위치) 포함), 확장자명에 따라 영상파일 형식 결정 img 저장하고자 하는 행렬(영상) params 압축 방식에 사용되는 인수 쌍(paramld, paramValue) 영상파일 읽기 소스 코드.. 2022. 10. 6. 영상의 공간적 필터링 기법 - 중간값 필터링(Median Filtering) 공간적 필터링 기법은 각각의 목적에 따라 적절한 커널(kernel) 혹은 필터(filter)를 정의하고 원본 영상과 컨벌루션(convolution) 연산을 수행하는 것이 일반적이다. 컨벌루션 연산은 입력 영상의 픽셀 밝기 값을 커널의 동일한 위치에 해당하는 픽셀값과 곱하고 모든 값들을 더한값으로 대체하는 방법이다. 평균 필터링(Mean Filtering) 중간값 필터링(Median Filtering) 가우시안 필터링(Gaussian Filtering) 보존 스무딩(Conservative Smoothing) 언샤프 필터링(Unsharp Filtering) 중간값 필터링 중간값 필터링은 입력 영상의 현재 픽셀을 중심으로 커널을 씌우고, 커널 안에 포함된 주변 픽셀들을 밝기값 기준으로 정렬하여 중간에 위치한 .. 2022. 8. 6. 영상의 공간적 필터링 기법 - 평균 필터링(Mean Filtering) 공간적 필터링 기법은 각각의 목적에 따라 적절한 커널(kernel) 혹은 필터(filter)를 정의하고 원본 영상과 컨벌루션(convolution) 연산을 수행하는 것이 일반적이다. 컨벌루션 연산은 입력 영상의 픽셀 밝기 값을 커널의 동일한 위치에 해당하는 픽셀값과 곱하고 모든 값들을 더한값으로 대체하는 방법이다. 평균 필터링(Mean Filtering) 중간값 필터링(Median Filtering) 가우시안 필터링(Gaussian Filtering) 보존 스무딩(Conservative Smoothing) 언샤프 필터링(Unsharp Filtering) 평균 필터링 평균 필터링은 입력 영상의 픽셀 밝기 값을 주변 픽셀들의 밝기값의 평균으로 대체하여 영상을 수무딩(Smoothing) 시키면서 잡음을 줄이는.. 2022. 8. 5. 영상의 화질 향상 기법- 전역 임계값 적용하기(Global Thresholding) 화질 향상 기법 히스토그램(Histogram) 만들기 임계값 적용하기(Thresholding) 전역 임계값 적용하기(Global Thresholding) 적응적 임계값 적용하기(Adaptive Thresholding) 히스토그램 스트레칭(Histogram Stretching) 히스토그램 평활화(Histogram Equalization) 전역 임계값 적용하기(Global Thresholding) 영상으로부터 적절한 임계값을 매번 인위적으로 결정한다는 것은 매우 어려운 일입니다. 따라서 임계값을 자동으로 결정하기 위한 방법으로 전역 임계값 적용 방법을 소개하려고 합니다. 전역 임계값 적용 방법은 영상을 두 개의 그룹으로 분할하고 각 그룹마다 평균값을 계산하여 이 값들을 임계값 계산에 적용하는 방법을 사용합니.. 2022. 7. 26. 이전 1 다음 반응형
