반응형 Python2 넘파이(Numpy) 구조, 차원을 변경, numpy.reshape 함수 편리하게 배열과 차원을 변형해주는 reshape resahpe 함수는 np.reshape(변경할 배열이름, 차원)또는 배열이름.reshape(차원)으로 사용할 수 있다. 현재의 배열의 차원을 변경하여 행렬을 반화하거나 하는 경우에 많이 이용 되는 함수이다. 예제 소스 코드 1차원 배열을 2차원 배열로 변환 1차원 배열을 3차원 배열로 변환 넘파이 배열의 reshape 함수는 np.reshape(변경할 배열이름, 차원)또는 배열이름.reshape(차원) 두 가지 방법이 있는데 np.reshape는 리스트에도 적용되지만 배열이름.reshape(차원)은 일반 리스트에는 적용 안되고 넘파이 배열의 차원을 바꿀때 사용할 수 있다. 인덱싱도 확인할 수 있는데 위처럼 b[0]을 확인한 결과 값을 알 수 있고, b[0.. 2022. 8. 10. Numpy란 무엇인가?(넘파이의 이해) Numpy(넘파이) 소개 리스트는 많은 데이터를 관히 할 때 속도가 느리고 메모리를 많이 차지하는 단점이 있다. 배열(array)를 사용하면 적은 메모리로 많은 데이터를 빠르고 편리하게 처리 할 수 있다. 배열과 리스트는 비슷하지만 다음과 같은 점에서 다르다. 모든 원소가 같은 자료형이어야 한다. 원소의 갯수를 바꿀 수 없다. Numpy는 수치 해석용 Python 패키지이다. 다차원의 행렬 자료구조인 ndarray를 지원하여 벡터와 행렬을 사용하는 선형대수 계산에 주로 사용된다. C로 구현된 CPython에서만 사용할 수 있다. Numpy 배열 연산은 C로 구현된 내부 반복문을 사용하기 때문에 파이썬 반복문에 비해 속도가 빠르며 벡터화 연산(vectorized operation)을 이용하여 간단한 코드로.. 2022. 8. 9. 이전 1 다음 반응형
