반응형 역전파 설명1 [DL] Backpropagation 역전파 이해하기 📌들어가며 본 포스팅에서는 Backpropagation 역전파에 대해서 알아봅니다. 혹여 잘못된 부분이 있거나 질문이 있으시면 댓글 남겨주세요. Back Propagation(역전파)이란? 역전파는 신경망의 각 노드가 가지고 있는 가중치(Weight)와 편향(Bias)을 학습시키기 위한 알고리즘으로 목표(Target)와 모델의 예측 결과(Output)가 얼마나 차이 나는지 확인하고 그 오차를 바탕으로 가중치(Weight)와 편향(Bias)를 뒤에서 부터 앞으로 갱신해가는 것을 의미한다. 역전파를 이해하기 위해서 순전파를 우선적으로 설명한다. Forward Propagation(순전파) 위 그림은 역전파의 이해를 위해서 3개의 층을 갖는 인공 신경망을 가져왔다. 해당 인공 신경망을 대략적으로 설명하면 두개.. 2023. 9. 21. 이전 1 다음 반응형
