반응형 ML & DL/논문 리뷰1 [DL 논문리뷰] ResNet(Deep Residual Learning for Image Recognition) 논문 리뷰 📌들어가며 본 포스팅은 딥러닝 논문중 Deep Residual Learning for Image Recognition 논문을 입문자 입장에서 이해할 수 있도록 리뷰합니다. 혹여 잘못된 부분이 있거나 질문이 있으시면 댓글 남겨주세요. 개요 CNN에서 레이어의 깊이는 중요한 요소로 여겨졌고, 레이어의 깊이가 깊은 모델일 수록 더 좋은 성능을 보여왔다. 때문에 딥러닝 연구자들은 네트워크의 깊이를 중요한 요소로 여겼고 DCNN은 이미지 분류 분야에서 획기적인 발전을 이끌었다. ResNet팀은 깊이를 늘리는 것만으로 쉽게 성능을 향상 시킬 수 있는지 의문을 품고 실험을 진행하게 된다. 실험 결과는 위 그림과 같다. 깊은 모델일 수록 더 좋은 성능을 갖는다고 생각했던 예상과 다르게 단순히 깊이를 늘리는 것만으로는 .. 2023. 9. 20. 이전 1 다음 반응형
