반응형 파이썬 2층 신경망1 [파이썬 딥러닝] 학습 알고리즘 구현 신경망 학습 절차 전제 신경망에는 적응 가능한 가중치와 편향이 있고, 이 가중치와 편향을 훈련 데이터에 적응하도록 조정하는 과정을 '학습'이라고 합니다. 신경망 학습은 다음과 같이 4단계로 수행합니다. 1단계 - 미니배치 훈련 데이터 중 일부를 무작위로 가져옵니다. 이렇게 선별한 데이터를 미니배치라 하며, 그 미니배치의 손실 함수 값을 줄이는 것이 목표입니다. 2단계 - 기울기 산출 미내배치의 손실 함수 값을 줄이기 위해 각 가중치 매개변수의 기울기를 구합니다. 기울기는 손실 함수의 값을 가장 적게 하는 방향을 제시합니다. 3단계 - 매개변수 갱신 가중치 매개변수를 기울기 방향으로 아주 조금 갱신합니다. 4단계 - 반복 1 ~ 3단계를 반복합니다. 이것이 신경망 학습이 이뤄지는 순서입니다. 이는 경사 하.. 2023. 3. 24. 이전 1 다음 반응형
