반응형 영상처리 프로그래밍2 영상의 공간적 필터링 기법 - 가우시안 필터링(Gaussian Filtering) 공간적 필터링 기법은 각각의 목적에 따라 적절한 커널(kernel) 혹은 필터(filter)를 정의하고 원본 영상과 컨벌루션(convolution) 연산을 수행하는 것이 일반적이다. 컨벌루션 연산은 입력 영상의 픽셀 밝기 값을 커널의 동일한 위치에 해당하는 픽셀값과 곱하고 모든 값들을 더한값으로 대체하는 방법이다. 평균 필터링(Mean Filtering) 중간값 필터링(Median Filtering) 가우시안 필터링(Gaussian Filtering) 보존 스무딩(Conservative Smoothing) 언샤프 필터링(Unsharp Filtering) 가우시안 필터링(Gaussian Filtering) 가우시안 필터링은 가우시안 분포(Gaussian distribution)를 따르는 가우시안 커널을 이.. 2022. 8. 7. 화질 향상 기법 영상 반전 영상의 반전이란 영상에서 밝은 부분은 어둡게, 반대로 어두운 영역은 밝게 변화시키는 기법이다. 반전기능은 Photoshop과 같은 상용 영상 편집 프로그램에도 있는 기능으로 영상 처리 기법 중에는 가장 간단한 기법 중 하나이다. 영상을 반전시킨다는 것은 영상 내의 모든 픽셀 값을 하나하나 반전시킨다는 것과 동일한 의미이다. 그레이스케일 영상에서 픽셀은 0~255 사이의 값을 가지고 0은 가장 어두은 검정색을 의미하고, 255는 가장 밝은 흰색을 의미한다. 픽셀 값을 반전하기 위해서는 0에 가까운 어두운 픽셀 값은 255에 가깝게 만들어주고, 255에 가까운 밝은 픽셀은 0에 가까운 픽셀 값으로 만들어주면 된다. 위 식에서 f(x,y)는 입력 영상에서 (x,y)좌표의 픽셀 값을 의미하고, g(x.. 2022. 7. 14. 이전 1 다음 반응형
